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      <title>分布式复制与高可用性 - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>分布式复制与高可用性 - 学习卡片</h1>
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">Kafka 的复制机制采用了什么模型？该模型中的核心角色是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka 采用 Leader-Follower 模型。每个分区有一个 Leader 副本负责处理所有读写请求，其他副本为 Follower 副本，负责复制 Leader 的数据并定期同步。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 文档介绍部分及「1. Kafka 分区与副本的概念」</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在 Kafka 中，Leader 副本和 Follower 副本各自的职责是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Leader 副本负责处理其所在分区的所有读写请求，所有写入操作都首先写入 Leader。Follower 副本则跟随 Leader，复制其上的消息，但不直接处理客户端请求。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1. Kafka 分区与副本的概念</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">概念</div>
          <div class="card-question">什么是 ISR（In-Sync Replicas）集合？它在 Kafka 中扮演什么关键角色？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">概念</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">ISR 是一个记录了所有与 Leader 副本保持同步的副本的集合。只有在 ISR 集合中的副本才被认为是健康的，并且有资格在 Leader 故障时参与新 Leader 的选举。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. Kafka 的副本同步机制</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">在什么情况下 Kafka 会触发 Leader 选举？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">当一个分区的当前 Leader 副本因为故障或网络问题变得不可用时，集群中的其他副本就会触发 Leader 选举，以保证服务的可用性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3. Leader 和 Follower 的角色切换</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">Kafka 使用什么工具来协调 Leader 选举？选举新 Leader 的主要标准是什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka 使用 Zookeeper 作为协调者来选举新的 Leader。选举的标准是，从 ISR（In-Sync Replicas）集合中选择日志进度最靠前的那个副本作为新的 Leader。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3. Leader 和 Follower 的角色切换</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">当一个 Kafka 副本无法与 Leader 及时同步时，它会被如何处理？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">该副本会被标记为 "Out of Sync"（落后副本），并且会从 ISR 集合中被移除，这意味着它将不再参与 Leader 的选举，以防止影响数据一致性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4. Kafka 中的副本丢失与数据恢复</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">一个落后的 Follower 副本是如何恢复数据并重新加入同步集合的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">当 Follower 副本恢复时，它会向 Leader 请求缺失的数据，将自己恢复到最新的状态。一旦同步完成，Kafka 会将其重新加入到 ISR 集合中。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4. Kafka 中的副本丢失与数据恢复</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">Kafka 是通过哪四个主要方面来保证系统的高可用性的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Kafka 通过以下四个方面保证高可用性：1. 副本冗余：将分区副本分布在不同的 Broker 上。2. Leader 选举：在 Leader 故障时自动选举新 Leader。3. 副本同步：确保 Leader 和 Follower 数据一致。4. ISR 集合：管理健康的、同步的副本以参与服务。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 5. Kafka 的高可用性架构</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">简述 Kafka 中一条消息从被写入到被确认的副本同步流程。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">1. 客户端向 Leader 发送写请求。2. Leader 将数据追加到自己的日志文件，并同时将消息同步给所有 Follower。3. Follower 收到消息后也追加到自己的日志文件。4. Leader 定期检查 Follower 是否同步，并维护 ISR 集合。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2. Kafka 的副本同步机制</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
    </body>
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